林業(yè)效率及影響要素論文

　　1 研究背景

　　近年來,林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,2000年林業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為3555.47億元,2009年達到17493.73億元,為2000年生產(chǎn)總值的4.92倍;從2000年開始,各年的林業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加率均在10%以上,遠超過同時期國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率,2003年、2005年、2006年和2009年的增長率甚至超過了20%。林業(yè)生產(chǎn)要素投入方面,固定資產(chǎn)要素投入增加是林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長的重要原因,2009年固定資產(chǎn)投資1291.89億元,為2000年的11.92倍,2001年、2002年、2007年、2008年及2009這幾年的固定資產(chǎn)投資增長率均超過了30%;相反,近年來林業(yè)產(chǎn)業(yè)的勞動力投入并沒有顯著增加,2009 年林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員年末數(shù)為135.83 萬人,從 2000 年起以 3%左右的速率平穩(wěn)下降。林業(yè)科學技術方面,每一年的《中國林業(yè)年鑒》均詳細記錄了林業(yè)科技管理情況:2001年開始對林業(yè)科技體制改革;2006年國家林業(yè)局黨組明確將林業(yè)科技作為“十一五”林業(yè)增長方式轉變、林業(yè)生產(chǎn)力提高的根本性措施(中國林業(yè)年鑒,2007)。2008年的林業(yè)科技貢獻率達到 39.1%(中國林業(yè)年鑒,2009),林業(yè)科技的發(fā)展對林業(yè)生產(chǎn)函數(shù)中的全要素生產(chǎn)率有著重要的影響。林業(yè)部門領導對發(fā)展林業(yè)科技亦十分重視,張永利(2010)在“中國現(xiàn)代林業(yè)技術裝備發(fā)展戰(zhàn)略”項目成果匯報會上指出:建設現(xiàn)代林業(yè)必須重視林業(yè)裝備,其關系重大,要有緊迫感,但目前,從研發(fā)、生產(chǎn)、使用等環(huán)節(jié)都比較薄弱,使許多林業(yè)技術裝備高技術產(chǎn)品仍然依賴于進口,研發(fā)固然重要,但應講究策略重在應用,發(fā)展林業(yè)裝備可以一部分進行自主研發(fā),一部分采用“拿來主義”善于吸收消化再進行創(chuàng)新。利用各類生產(chǎn)函數(shù)研究各個產(chǎn)業(yè)技術效率及其影響因素的文獻很多。測量農(nóng)業(yè)技術效率較為常用的分析方法是隨機前沿生產(chǎn)函數(shù),全炯振(2009)側重于分析農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化的原因和特征;石慧、孟令杰、王懷明(2008)重點比較各地區(qū)農(nóng)業(yè)技術效率和技術進步變化的特征;王玨、宋文飛、韓先鋒(2010)重點分析農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素。陶紅軍、馮中朝(2007)運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)測量了湖北省畜牧業(yè)的技術效率。席利卿、彭可茂(2010)運用數(shù)據(jù)包絡分析的方法分析了各省區(qū)漁業(yè)的技術效率、技術進步和規(guī)模效益,并分析了省際間的漁業(yè)技術效率和技術進步的趨同效應。本文在構建林業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的基礎上,分析資本和勞動力要素對林業(yè)總產(chǎn)值的影響,并進一步探討林業(yè)技術效率的影響因素。

　　2 理論模型

　　隨著科學技術的不斷發(fā)展,測量技術對經(jīng)濟貢獻的傳統(tǒng)方法為索洛余值法,即將要素投入貢獻以外的部分全部歸結為技術進步。假定所有生產(chǎn)者均達到了最優(yōu)生產(chǎn)狀態(tài)是運用索洛余值法的前提之一,但現(xiàn)實的情況是大部分生產(chǎn)者沒有達到生產(chǎn)函數(shù)的產(chǎn)出邊界(Farrell,1957)。前沿生產(chǎn)函數(shù)準確度量了現(xiàn)實中生產(chǎn)者的實際產(chǎn)出與最優(yōu)技術生產(chǎn)函數(shù)產(chǎn)出邊界之間的差距。即使兩個完全一樣的生產(chǎn)者,均采用最優(yōu)技術且投入同樣的生產(chǎn)要素,但由于不確定因素的影響,其產(chǎn)出也可能不一樣,因而有必要在生產(chǎn)函數(shù)中引入隨機項。這也正是隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)與確定性生產(chǎn)函數(shù)之間的主要差別之一,即考慮了隨機誤差的影響。Aigner, Lovell 和 Schmidt(1977)以及Meeusen 和 Van Den Broeck(1977)提出隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的基礎形式為:其中 Yi是指第 i 個生產(chǎn)單位的產(chǎn)出;Xi是要素投入向量;Ui是度量技術效率損失的非負隨機變量,即度量實際所利用技術與最優(yōu)生產(chǎn)技術之間的差距;Vi為隨機變量,刻畫的是不確定性因素的影響。除了盡可能準確地描述生產(chǎn)函數(shù)外,確定技術效率的影響因素也十分重要。傳統(tǒng)的做法是在隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的基礎上首先估算技術效率,然后計量分析技術效率與其影響因素之間的關系,此種兩階段方法所估計出來的參數(shù)是有偏和低效的。Bat tese, Coell(i1992)提出了同時估計隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)和技術效率損失影響因素的方法,很好地解決了兩階段方法中參數(shù)估計的有偏和低效問題。函數(shù)形式如下:(2)式中各經(jīng)濟變量的含義與(1)式一樣,但其所適用的對象主要是面板數(shù)據(jù)。需要強調(diào)的是:Vit是獨立同分布的隨機變量,均值為0,即Vit~N(0,σ2v);由于Uit是非負隨機變量,其服從半正態(tài)分布,對應的均值為 mit,方差為 σ2u,即Uit~N |(|mit,σ2u),顯然,當Uit=0,隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)沒有效率損失,達到了最優(yōu)的生產(chǎn)狀態(tài),mit值越大,生產(chǎn)單位與生產(chǎn)前沿面差距也越大,技術效率也就越低。(3)式為效率損失函數(shù),度量的是技術效率損失 mit的影響因素;zit即為 mit的影響因素;δ 是對應的參數(shù)向量,當其估計值為正時,反映的是該系數(shù)所對應的自變量對技術效率有負的影響,若其估計值為負,則說明該變量能很好的促進技術效率水平的提升。由于隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的隨機項不滿足最小二乘法估計的假定條件,可以利用極大似然估計法估計(2)式和(3)式聯(lián)合組成的模型。Battese 和 Corra(1977)建議:令 γ=σ2u/σ2,其中,σ2=σ2u+σ2v顯然,γ的取值范圍為〔0,1〕,首先在此范圍內(nèi)對 γ 賦初始值,再利用非參數(shù)估計技術估計各系數(shù)的最大似然估計量。當 γ 值接近于1時,反映的是隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的誤差主要是由技術利用的非有效性造成的;反之,當 γ 值接近于0時,反映的是前沿生產(chǎn)函數(shù)的誤差主要是由隨機誤差引起的。 γ 值的統(tǒng)計顯著性可以反映技術效率變動是否具有統(tǒng)計上的顯著性。正如前所述,當Uit=0時,生產(chǎn)單位達到了最優(yōu)的生產(chǎn)狀態(tài),因而可以用實際的生產(chǎn)產(chǎn)出比上最優(yōu)的生產(chǎn)產(chǎn)出來衡量技術效率,Uit值越大,技術利用有效性越差,實際產(chǎn)出越低,技術效率值就越小。令技術效率為TEit,其表達方式為:由于 Uit是非負隨機變量,因而0

　　3 指標說明、數(shù)據(jù)來源與計量經(jīng)濟模型

　　3.1 指標說明與數(shù)據(jù)來源

　　本文的研究樣本為2002~2009年間30個省區(qū)的面板數(shù)據(jù),由于數(shù)據(jù)缺失,研究樣本中不包括西藏。本文的產(chǎn)出變量以各省區(qū)的林業(yè)總產(chǎn)值表示;投入變量包括勞動力和資本,其中勞動力數(shù)據(jù)指的是林業(yè)系統(tǒng)各地區(qū)從業(yè)人員年末總人數(shù);資本數(shù)據(jù)根據(jù)各地區(qū)林業(yè)固定資產(chǎn)投資完成情況推算,由于固定資產(chǎn)投資將在很長的一段時間內(nèi)發(fā)揮作用,本文依據(jù)永續(xù)盤存法的原理確定每年的資本投入量,主要包括兩部分:一部分是上年扣除折舊后的林業(yè)資本存量,二是每年新完成的林業(yè)固定資產(chǎn)投入量,根據(jù)張軍、吳桂英和張吉鵬(2004)中國省際物質(zhì)資本存量估算的研究,本文確定基期2002年的資本存量為當年的固定資產(chǎn)投入額除以10%作為當年的資本存量,以后各期的資本存量按照永續(xù)盤存法推算,對應每年固定資產(chǎn)的折舊率為9.6%。林業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)按照居民消費價格指數(shù)進行調(diào)整,以2002年為基期,把各年以名義價格計量的林業(yè)總產(chǎn)值調(diào)整為實際價格;固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)也按照固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行了調(diào)整。本文選取影響(3)式效率損失函數(shù)

　　的變量主要有人力資本、各地區(qū)森林病蟲鼠害的發(fā)生率和防治率。Luca(s1988)認為人力資本是技術效率最重要的影響因素,本文參考傅曉霞、吳利學(2006)的處理方法,以各地區(qū)基層林業(yè)工作站的平均文化程度代表人力資本水平,平均文化程度以平均受教育年限表示,假定大專、高中或中專和初中以下文化的教育年限分別為16年、12年和9年,以各層次文化程度的基層林業(yè)工作站人數(shù)為權數(shù)進行加權平均。森林病蟲鼠害的發(fā)生率反映一個地區(qū)自然災害對技術效率的影響,采用此指標的文獻有亢霞、劉秀梅(2005),宋長鳴、胡興明(2011)等。森林病蟲鼠害的防治率反映的防治技術水平對產(chǎn)出技術效率的影響,一般而言,防治率越高,對隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)中技術效率的負面影響就越小。文中林業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)、林業(yè)固定資產(chǎn)投資、基層林業(yè)工作站人員文化程度、森林病蟲鼠害發(fā)生率和防治率的數(shù)據(jù)均來自于各年的《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

　　3.2 計量經(jīng)濟模型

　　一般而言,隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)需要確定函數(shù)的具體形式,柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)是常見的形式,相比較而言,后者放寬了對固定彈性和技術進步中性的假設,但可能存在嚴重的多重共線性問題。由于本文的投入變量只有兩個,采用的函數(shù)形式為柯布達哥拉斯生產(chǎn)函數(shù),具體形式如下:(5)式中,Yit代表第i個地區(qū)第t年的林業(yè)總產(chǎn)值;Lit和 Kit分別代表勞動力投入和資本投入量;FSLit、FZLit和EDUit分別代表森林病蟲鼠害的發(fā)生率、防治率和人力資本。 β1和 β2分別為勞動力和資本投入的產(chǎn)出彈性。

　　4 實證分析結果

　　4.1 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)誤差來源

　　模型估計的結果顯示,σ2和 γ 值分別為2.7177和0.8766,對應t值分別在0.05和0.01的顯著性水平下通過檢驗,說明林業(yè)產(chǎn)業(yè)存在明顯的技術效率損失。 γ 值趨近于1,說明隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的誤差主要是由技術效率損失所引起,即沒有達到生產(chǎn)前沿面的87.66%是由技術非效率所引起,而隨機因素引起的誤差僅為12.44%,林業(yè)產(chǎn)業(yè)的實際技術利用水平有一定的提升空間。顯然,隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)有利于我們進一步區(qū)分生產(chǎn)函數(shù)中的誤差,準確地刻畫了實際生產(chǎn)過程中可以進一步改進的技術水平程度。

　　4.2 林業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性分析

　　隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)系數(shù)估計的結果顯示:勞動力產(chǎn)出彈性 β1和資本產(chǎn)出彈性 β2分別為0.5844和0.4717,對應 t 值均在 0.01 的顯著性水平下通過檢驗。表明目前林業(yè)產(chǎn)業(yè)中勞動力和資本投入的增加均能顯著的提高林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值,當勞動力投入和資本投入增加100%時,對應的產(chǎn)出分別增加58.44%和47.17%。要素投入的增加能夠有效的提升最終的產(chǎn)出水平,若要提高林業(yè)總產(chǎn)值,林業(yè)系統(tǒng)目前還需要進一步的資本和勞動力投入。實際情況表明,雖然資本投入年年在增加,但林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)卻逐年下降。計量模型估計的結果表明勞動力的產(chǎn)出彈性為正,理論上增加勞動力投入有利于產(chǎn)出的增加,但實際情況與理論相反,對此可能的解釋是固然勞動力數(shù)量投入影響最終的產(chǎn)出,但勞動力質(zhì)量決定了產(chǎn)出的效率水平,舒爾茨(1987)也指出若要改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),迅速的持續(xù)增長更主要依靠向農(nóng)民進行特殊投資,以使他們獲得必要的新技能和新知識,從而成功地實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟增長。實際情況也表明基層林業(yè)工作站人員文化程度正逐年上升,因而林業(yè)系統(tǒng)應提高“人力資本”較高的勞動力比重。 β1與β2之和為1.0561,略大于1,說明目前的林業(yè)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)規(guī)模報酬遞增的特點,但遞增程度十分微弱,當資本和勞動力投入分別增加1倍時,產(chǎn)出除同時增加1倍外,額外的增量還有5.61%,這進一步說明目前整個林業(yè)產(chǎn)業(yè)要素投入的前景非常可觀,林業(yè)系統(tǒng)應進一步吸納高素質(zhì)的勞動力,加強對現(xiàn)有從業(yè)人員的培訓,并加大資本投入的力度。

　　4.3 技術效率的影響因素

　　技術效率損失函數(shù)估計的結果表明:森林病蟲鼠害的發(fā)生率對應的系數(shù) δ1的值為12.3813,對應的t值在0.01的顯著性水平下通過檢驗,說明病蟲鼠害對林業(yè)產(chǎn)業(yè)技術效率造成顯著的負面影響。戴利(2003)指出,病蟲害是作為生態(tài)建設主要載體的森林所面臨的三大頑敵之一;劉于鶴、林進(2008)也明確指出由于森林經(jīng)營不善,人工林樹種單一,撫育管理跟不上,每年森林病蟲害發(fā)生面積達 733.33 萬hm2,因森林病蟲害而減少林木生長量1700萬m3;齊聯(lián)(2005)中國綠色時報報道顯示:我國林業(yè)專家估算出近年每年因森林病蟲害造成的損失約 880 億元,損失的計算包含森林病蟲害發(fā)生前后的防治與管理無效投入損失和關聯(lián)產(chǎn)業(yè)損失等間接損失。森林病蟲鼠害的發(fā)生嚴重影響林業(yè)的生產(chǎn),是目前效率損失的重要原因。防治率對應系數(shù) δ2的值為-0.6832,雖然其表明防治率能夠提高技術效率,但對應的t值不顯著。以基層林業(yè)工作站人員文化程度表征的人力資本對應的系數(shù) δ3為-0.7785,對應的t值在0.05的顯著性水平下通過檢驗,說明基層林業(yè)工作站人員文化素質(zhì)的提高能夠有效的降低技術效率損失,改善技術效率水平,這與亢霞、劉秀梅(2005),傅曉霞、吳利學(2006)等關于人力資本有效改善技術效率的結論一致�；鶎恿謽I(yè)工作站人員素質(zhì)的提高有利于掌握林業(yè)生產(chǎn)的新技術,提高其對林業(yè)生產(chǎn)的管理水平,從而提高林業(yè)產(chǎn)業(yè)的效率,促進林業(yè)產(chǎn)值的增長。因而,應加大林業(yè)系統(tǒng)人員的培訓力度,有效的改進林業(yè)產(chǎn)業(yè)技術效率的損失。

　　4.4 各省區(qū)林業(yè)技術效率估計結果

　　表 2 顯示,全國平均的林業(yè)技術效率水平由2002年的0.8930緩慢上升至2009年的0.9559,說明林業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術效率正逐步改善,在向技術前沿面靠近。各省區(qū)中,內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、江蘇、上海、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、貴州、云南、山西和甘肅這21個省區(qū)的林業(yè)產(chǎn)業(yè)技術效率在8年間均呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢,其余9個省區(qū)呈現(xiàn)出明顯的波動特征。各省區(qū)這8年間平均的技術效率差距不是很明顯,除天津、甘肅、青海、寧夏這4個省區(qū)外,其余省區(qū)的技術效率均超過了0.9,這說明林業(yè)系統(tǒng)中地區(qū)間的技術擴散是有效的。值得注意的是:天津和青海這兩個省區(qū)的技術效率水平低于0.8,這兩個省區(qū)的技術效率水平有進一步改進提高的空間。

　　5 結論、政策含義與討論

　　5.1 結論與政策含義

　　研究結果表明:林業(yè)產(chǎn)業(yè)存在明顯的技術效率損失,相比于隨機因素造成的誤差,技術效率損失是實際生產(chǎn)沒有達到隨機生產(chǎn)函數(shù)前沿面的主要因素,林業(yè)技術的利用有進一步提升的空間。林業(yè)部門應加強林業(yè)先進生產(chǎn)技術的推廣和指導,降低技術效率損失的程度。隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)勞動力和資本要素的產(chǎn)出彈性估計結果表明,加大林業(yè)系統(tǒng)要素的投入能顯著的提高林業(yè)總產(chǎn)值,因而國家應加大對林業(yè)系統(tǒng)固定資產(chǎn)的投入水平,同時教育系統(tǒng)應擴大林業(yè)專業(yè)人才的招生量,為林業(yè)系統(tǒng)提供高素質(zhì)的專業(yè)人才,進一步促進林業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的提高。效率損失函數(shù)估計的結果表明:基層林業(yè)工作站人員文化水平的提高能有效地改進林業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術效率,因而林業(yè)部門應加強對整個林業(yè)系統(tǒng)工作人員的培訓力度,進一步提高他們的文化素質(zhì)和專業(yè)技術水平,從而提升林業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術水平;森林病蟲鼠害發(fā)生顯著降低了林業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術水平,統(tǒng)計意義上森林病蟲鼠害防治率對技術效率損失的影響不顯著,但對應的系數(shù)為負值,說明經(jīng)濟意義上其能降低技術效率損失的程度,故應加強對病蟲鼠害預防,進一步提高防治的有效性,降低其對林業(yè)產(chǎn)業(yè)的負面影響。

　　5.2 討論

　　本文需要進一步改進的地方主要有兩個方面:一是林業(yè)資本存量的確定問題:林業(yè)統(tǒng)計年鑒中可查的數(shù)據(jù)時每年的固定資產(chǎn)投資額,而生產(chǎn)函數(shù)中資本要素的確定需要確定基期的資本存量和固定資產(chǎn)的折舊率。由于林業(yè)系統(tǒng)的固定資產(chǎn)有著自身的特征,因而其總體的折舊率與張軍、吳桂英和張吉鵬(2004)測量的分省總體的物質(zhì)資本折舊率存在差異,如何準確度量各年林業(yè)系統(tǒng)的資本存量有利于進一步準確估算生產(chǎn)函數(shù)。二是技術效率影響因素的確定問題,制度的改變對技術效率有著重要的影響,集體林權制度無疑給林業(yè)產(chǎn)業(yè)注入了新的活力,極大的解放了林業(yè)的生產(chǎn)力,本文由于研究期限的限制沒有進一步實證研究其對林業(yè)技術效率的影響,集體林權制度對林業(yè)技術效率的影響是未來研究進一步深化的方向

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