基于改進(jìn)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)舵面故障預(yù)測研究

結(jié)合混沌序列的相空間重構(gòu)理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測理論,構(gòu)建了一個(gè)基于時(shí)間序列預(yù)測的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;考慮基本BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用的梯度學(xué)習(xí)算法收斂速度較慢的缺點(diǎn),文章利用改進(jìn)的Levenberg-Marquart(L-M)優(yōu)化學(xué)習(xí)算法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;最后對一組飛機(jī)舵面卡死故障數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該模型不僅提高了預(yù)測精度,而且網(wǎng)絡(luò)收斂速度也得到明顯的改善,有效避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部極小問題,可以較好地對飛機(jī)舵面卡死故障進(jìn)行預(yù)測.

作 者： 何世強(qiáng) 馬捷中 曾憲煉 He Shiqiang Ma Jiezhong Zeng Xianlian   作者單位： 西北工業(yè)大學(xué),計(jì)算機(jī)學(xué)院,陜西,西安,710072  刊 名： 計(jì)算機(jī)測量與控制  ISTIC PKU 英文刊名： COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL  年，卷(期)： 2010 18(5)  分類號： V263.6  關(guān)鍵詞： 混沌   相空間重構(gòu)   BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   Levenberg-Marquart算法   飛機(jī)舵面卡死  

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