含噪聲的轉(zhuǎn)子碰摩混沌信號分類識別

采用基于競爭學(xué)習(xí)和聚類分析的學(xué)習(xí)向量量化(LVQ)方法,研究轉(zhuǎn)子碰摩混沌響應(yīng)信號的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類識別問題,給出了相應(yīng)的理論分析和計算結(jié)果,著重研究了LVQ網(wǎng)絡(luò)在不同噪聲時的識別情況.分析結(jié)果表明,該方法可以實現(xiàn)轉(zhuǎn)子碰摩混沌信號與其它響應(yīng)信號的分類識別,并且具有良好的抗噪性能,為轉(zhuǎn)子碰摩混沌信號的分類識別提供了一種較為直接的實時處理方法.

作 者： 任輝 顧家柳 賀爾銘 張志禹   作者單位： 西北工業(yè)大學(xué),航空動力與熱能工程系,陜西,西安,710072  刊 名： 航空動力學(xué)報  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF AEROSPACE POWER  年，卷(期)： 2002 17(4)  分類號： V231.96  關(guān)鍵詞： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   碰摩轉(zhuǎn)子系統(tǒng)   混沌時間序列  

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