基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)通信子系統(tǒng)全局故障診斷

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,提出一種基于模型構(gòu)建的數(shù)據(jù)通信子系統(tǒng)(DCS)全局故障診斷方法.全局故障診斷模型的輸入空間由故障征兆集組成,診斷過程由全局故障診斷規(guī)則實現(xiàn),輸出空間由故障類別集組成.基于對DCS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的分析,選取了一些關(guān)鍵設(shè)備信息作為故障征兆信息.將故障征兆信息中的物理向量分析轉(zhuǎn)化為算術(shù)數(shù)值判斷,創(chuàng)建決策矩陣,構(gòu)建全局故障診斷規(guī)則,實現(xiàn)了故障類別綜合判定,從而完成全局故障診斷模型構(gòu)建.以工程實例中的DCS典型故障類別為驗證對象,對全局故障診斷模型進(jìn)行了試驗驗證.該方法豐富了DCS故障診斷方法,總體精度可達(dá)到91.29%.

作 者： 高軍武 Gao Junwu   作者單位： 永濟(jì)新時速電機電氣有限責(zé)任公司,永濟(jì),044502  刊 名： 現(xiàn)代城市軌道交通  英文刊名： MODERN URBAN TRANSIT  年，卷(期)： 2009 ""(3)  分類號： U2  關(guān)鍵詞： 軌道交通   數(shù)據(jù)通信   DCS   故障診斷   模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  

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