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BP神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)改進方法綜述
BP神經(jīng)網(wǎng)絡具有結構簡單、技術成熟的優(yōu)點,在很多領域都有廣泛的應用.然而它的兩個突出問題一一收斂速度慢、易陷入局部極小點,制約了它的應用.本文總結了一些針對此問題的BP網(wǎng)絡參數(shù)改進方法,包括主要通過改進學習率的方法來改善收斂速度;從選擇合適的初始權值,調(diào)整網(wǎng)絡權值修改量η和動量項α,以及改變網(wǎng)絡結構、增加訓練數(shù)據(jù)三個方面來克服局部極小點問題,這些方法對改善網(wǎng)絡性能起到了一定的作用.
作 者: 李翱翔 陳健 作者單位: 西安電子科技大學通信工程學院 刊 名: 數(shù)字通信世界 英文刊名: OIGITAL COMMUNICATION WORLD 年,卷(期): 2009 ""(1) 分類號: P3 關鍵詞: 后向傳播算法 神經(jīng)網(wǎng)絡 收斂速度 局部極小【BP神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)改進方法綜述】相關文章:
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