基于支持向量機的浙江汛期旱澇預(yù)測方法研究

利用浙江省38個測站的降水量資料,得到了能夠反映全省旱澇狀況的指標(biāo),將其作為預(yù)報量,通過對前期大氣環(huán)流場、海溫場的相關(guān)分析,提取高相關(guān)因子,然后運用逐步回歸和支持向量機回歸技術(shù)分別建立浙江省汛期早澇短期氣候預(yù)測模型,并進(jìn)行了對比分析.結(jié)果表明:支持向量機回歸模型集中了眾多預(yù)報因子的預(yù)報信息.有效地利用了支持向量機方法的非線性映射能力,無論在歷史樣本擬合的精度上還是模型實際預(yù)測的能力上都比逐步回歸模型有一定提高,有良好的應(yīng)用前景.

作 者： 滕衛(wèi)平 俞善賢 胡波 Teng Weiping Yu Shanxian Hu Bo   作者單位： 滕衛(wèi)平,俞善賢,Teng Weiping,Yu Shanxian(浙江省氣象科學(xué)研究所)

胡波,Hu Bo(浙江省氣象臺,杭州,310017) 

刊 名： 氣象科技  PKU 英文刊名： METEOROLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2008 36(2)  分類號： P4  關(guān)鍵詞： 支持向量機   區(qū)域旱澇等級   預(yù)測模型  

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