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百度軟件研發(fā)工程師筆試題
一，簡答題(本題共30分)1. 當(dāng)前計算機系統(tǒng)一般會采用層次結(jié)構(gòu)來存儲數(shù)據(jù)，請介紹下典型的計算機存儲系統(tǒng)一般分為哪幾個層次，為什么采用分層存儲數(shù)據(jù)能有效提高程序的執(zhí)行效率?(10分)
2. Unix/Linux系統(tǒng)的僵尸進程是如何產(chǎn)生的?有什么危害?如何避免?(10)
3. 簡述Unix/Linux系統(tǒng)中使用socket庫編寫服務(wù)器程序的流程，請分別用對應(yīng)的socket通信函數(shù)表示，
百度軟件研發(fā)工程師筆試題
。二，算法與程序設(shè)計題(本題共45分)
1， 使用C/C++語言寫一個函數(shù)，實現(xiàn)字符串的反轉(zhuǎn)，要求不能用任何系統(tǒng)函數(shù)，且時間復(fù)雜度最小。函數(shù)原型是：char *reverse_str(char *str)(15分)
2， 給定一個如下輸入格式的字符串，(1，(2，3)，(4，(5，6)，7))括號內(nèi)的元素可以是數(shù)字，也可以另一個括號，請實現(xiàn)一個算法消除嵌套的括號。比如把上面的表達式變成：(1，2，3，4，5，6，7)，如果表達式有誤請報錯。(15分)
3， 相似度計算用于衡量對象之間的相似程度，在數(shù)據(jù)挖據(jù)，自然語言處理中使一個基礎(chǔ)性
計算，在廣告檢索服務(wù)中往往也會判斷網(wǎng)民檢索Query和廣告Adword的主題相似度。假設(shè)Query或者Adword的主題屬性定義為一個長度為10000的浮點數(shù)據(jù)Pr[10000](稱之為主題概率數(shù)組)，其中Pr[i]表示Query或者Adword屬于主題Id為i的概率，而Query和Adword的相似度簡化定義為兩者主題概率數(shù)組的內(nèi)積，即sim(Query,Adword)=sum(QueryPr[i]*AdwordPr[i])(0<==i<10000).在實際應(yīng)用場景中，由于大多數(shù)主題的概率都為0，所以主題概率數(shù)組往往比較稀疏，在實現(xiàn)時會以一個緊湊型數(shù)組topic_info_t[]的方式保存，其中100<=數(shù)組大小<=1000，并按照 topic_id遞增排列，0<=topic_id<10000,0 ,0<topic_pr<1.
Struct topic_info_t{
Int topic_id;
Float topic_pr;
}
現(xiàn)在給出Query的topic_info_t數(shù)組和N(N>=5000)個Adwords的 topic_info-t數(shù)組，現(xiàn)要求出Query與Adwords的相似度最大值，即max(sim(Query,Adword[i])(0<=i<N).
Float max_sim(const vector& query_topic_info,
Const vector adwords_topic_info[],
Int adwords_number);
編寫代碼求時間復(fù)雜度最低的算法，并給出時間復(fù)雜度分析，
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《百度軟件研發(fā)工程師筆試題》(http://m.oriental01.com)。(15分)三，系統(tǒng)設(shè)計題(本題共25分)
在企業(yè)中，對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析具有很重要的意義。但是生產(chǎn)數(shù)據(jù)通常不能直接用于數(shù)據(jù)分析，通常需要進行抽取，轉(zhuǎn)換和加載，也就是業(yè)界常識的ETL.
生產(chǎn)數(shù)據(jù)
為了便于開發(fā)和維護，并提高數(shù)據(jù)實時性，通常將一個完整的ETL過程分析哼多個任務(wù)，組成流水線，如下圖所示：
假設(shè)任務(wù)定義和任務(wù)之間的依賴關(guān)系都保存在文件中，文件格式分別如下：
表格1任務(wù)元數(shù)據(jù)
文件 格式 例子 任務(wù)定義文件 每行表示一個任務(wù)，3列：
1， ID
2， 開始運行時間
3， 最大運行時長（分鐘） 100,01:00:00,60
110,02:00:00,30 任務(wù)依賴關(guān)系 每行表示一個關(guān)系，2列：
1，前置任務(wù)
2， 后置任務(wù) 100,110 問題：
1， 下圖是ETL調(diào)度系統(tǒng)的模塊圖。請描述各個模塊的主要職責(zé)，以及各個線條的含義。(10分)
2， 添加依賴關(guān)系時要避免產(chǎn)生環(huán)，假設(shè)系統(tǒng)同一個時刻只允許一個人添加任務(wù)依賴，請實現(xiàn)一個函數(shù)來檢查新的依賴是否導(dǎo)致環(huán)，如果該依賴的上游存在環(huán)會導(dǎo)致非正常的調(diào)度，因此也希望能避免。(10分)
a) 函數(shù)名：checkCycle
b) 輸入：pairs，已存在的依賴關(guān)系((pre,post)),newPair新的依賴關(guān)系(pre,post)
c) 輸出：True：不存在環(huán)，F(xiàn)alse：存在環(huán)
3， 如果調(diào)度時，某個任務(wù)在其依賴的任務(wù)之前執(zhí)行，必然導(dǎo)致錯誤，請實現(xiàn)調(diào)度算法，確保任務(wù)按照依賴順序執(zhí)行?(10分)
a) 函數(shù)名 schedule
b) 輸入1：tasks，整型數(shù)組
c) 輸入2：tasks-relations，二元組數(shù)組，每個二元組表示一組關(guān)系
d) 輸出：task_id序列，并行執(zhí)行的用“,”分隔，其他的用“;”分隔
4， 給定一個任務(wù)，如何計算出他的最晚完成時間?(10分)
a) 函數(shù)名：calMaxEndTime
b) 輸入1：tasks,3元組數(shù)組，(task_id,start_time,max_run_time);
c) 輸入2：task-relations，2元組數(shù)組，每個二元組表示一組關(guān)系;
d) 輸入3：task-id
e) 輸出：最晚完成時間;
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