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基于TM影像光譜指數(shù)的棉花病害嚴(yán)重度估測
摘要：通過獲取多時相試驗區(qū)TM影像和大田同步調(diào)查棉花黃萎病,將TM影像光譜指數(shù)與病害嚴(yán)重度進(jìn)行相關(guān)分析,建立棉花病害嚴(yán)重度估測模型.結(jié)果表明:隨著病害嚴(yán)重度的增加,TM影像光譜指數(shù)B2,B4,SATVI,OSAVI,MSAVI,TSAVI,SVNSWI,SNSWIa,SNSWIb,SVNI,DNSIa,DNSIb,NDSWIa,NDSWIb,RNSWIa,RNSWIb,DVNI,EVI,TVI,SAVI,DVI,NDVI,RVI和PVI逐漸減小,B1,B3,B7和RI逐漸增加,NDGI呈現(xiàn)先增后降的趨勢,而B5呈現(xiàn)先降后增的趨勢.病害嚴(yán)重度與TM影像光譜指數(shù)B1,B3和RI均呈極顯著正相關(guān),與B4,OSAVI,MSAVI,TSAVI,SVNSWI,SNSWIa,SNSWIb,SVNI,DNSIa,DNSIb,NDSWIa,NDSWIb,RNSWIa,RNSWIb,DVNI,EVI,TVI,NDGI,SAVI,DVI,NDVI,RVI和PVI均呈極顯著負(fù)相關(guān),與SATVI呈顯著負(fù)相關(guān),與B2,B5和B7均未達(dá)顯著相關(guān).建立的8個TM影像光譜指數(shù)估算棉花黃萎病模型均通過顯著性檢驗,且以DVI和DNSIb為自變量的線性模型精度最高,表明利用多時相TM衛(wèi)星影像光譜指數(shù)進(jìn)行棉田病害定量診斷是可行的. 作者： 陳兵[1] 李少昆[2] 王克如[2] 蘇毅[3] 陳江魯[3] 金秀良[3] 呂銀亮[3] 刁萬英[3] Author： CHEN Bing[1] LI Shao-Kun[2] WANG Ke-Ru[2] SU Yi[3] CHEN Jiang-Lu[3] JIN Xiu-Liang[3] LV Yin-Liang[3] DIAO Wan-Ying[3] 作者單位： 新疆兵團(tuán)綠洲生態(tài)農(nóng)業(yè)重點開放實驗室,石河子大學(xué),新疆石河子832003;新疆農(nóng)墾科學(xué)院棉花研究所,新疆石河子832000新疆兵團(tuán)綠洲生態(tài)農(nóng)業(yè)重點開放實驗室,石河子大學(xué),新疆石河子832003;中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所/國家農(nóng)作物基因資源與基因改良重大科學(xué)工程,北京100081新疆兵團(tuán)綠洲生態(tài)農(nóng)業(yè)重點開放實驗室,石河子大學(xué),新疆石河子832003 期 刊： 紅外與毫米波學(xué)報 ISTICEISCIPKU Journal： Journal of Infrared and Millimeter Waves 年，卷(期)： 2011, 30(5) 分類號： S127 關(guān)鍵詞： 棉花 病害嚴(yán)重度 TM影像 光譜指數(shù) 估測模型 機(jī)標(biāo)分類號： TP7 S51 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 衛(wèi)星影像 光譜指數(shù) 棉花黃萎病 病害嚴(yán)重度 估測模型 TM image based 模型精度 負(fù)相關(guān) 多時相 顯著性檢驗 MSAVI NDVI 相關(guān)分析 顯著相關(guān) 定量診斷 自變量 正相關(guān) 試驗區(qū) EVI 基金項目： 基于TM影像光譜指數(shù)的棉花病害嚴(yán)重度估測[期刊論文] 紅外與毫米波學(xué)報 --2011, 30(5)陳兵 李少昆 王克如 蘇毅 陳江魯 金秀良 呂銀亮 刁萬英通過獲取多時相試驗區(qū)TM影像和大田同步調(diào)查棉花黃萎病,將TM影像光譜指數(shù)與病害嚴(yán)重度進(jìn)行相關(guān)分析,建立棉花病害嚴(yán)重度估測模型.結(jié)果表明:隨著病害嚴(yán)重度的增加,TM影像光譜指數(shù)B2,B4,SATVI,OSAVI,MSAVI,TSAVI,SVNSWI,S...【基于TM影像光譜指數(shù)的棉花病害嚴(yán)重度估測】相關(guān)文章：
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