模糊神經網絡方法在熱帶氣旋強度預報中的應用研究

以1960-2007年共48年6月份西行進入南海海域的熱帶氣旋樣本為基礎,將熱帶氣旋中心附近最大風速作為臺風強度,以氣候持續(xù)預報因子作為模型輸入,采用模糊神經網絡方法,進行了熱帶氣旋強度預報模型的預報建模研究.結果表明,對175個獨立預報樣本模糊神經網絡方法的南海熱帶氣旋強度24 h的預報平均絕對誤差為3 m·s~(-1) .另外,根據(jù)相同的熱帶氣旋樣本及預報因子,還進一步將該預報方法與國內外普遍采用的氣候持續(xù)法熱帶氣旋強度預報方法進行對比分析,結果表明,氣候持續(xù)預報方法的預報誤差明顯偏大,獨立樣本強度預報平均絕對誤差為4.54 m·s~(-1) .

作 者： 黃小燕 史旭明 劉蘇東 金龍 HUANG Xiao-yan SHI Xü-ming LIU Su-dong JIN Long   作者單位： 黃小燕,HUANG Xiao-yan(廣西區(qū)氣象臺,廣西,南寧,530022)

史旭明,金龍,SHI Xü-ming,JIN Long(廣西區(qū)氣象減災研究所,廣西,南寧,530022)

劉蘇東,LIU Su-dong(貴州省水利水電工程移民局,貴州,貴陽,550001) 

刊 名： 高原氣象  ISTIC PKU 英文刊名： PLATEAU METEOROLOGY  年，卷(期)： 2009 28(6)  分類號： P457.8  關鍵詞： 模糊神經網絡   氣候持續(xù)法   熱帶氣旋強度   預報方法   Fuzzy Neural Network   CLIPER models   Typhoon strength   Prediction methods  

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