算法融合的差分吸收光譜法煙氣SO2濃度在線監(jiān)測研究

摘要：過去幾十年中差分吸收光譜技術(shù)(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)在大氣污染物監(jiān)測方面取得了成功應(yīng)用.文章提出了根據(jù)差分吸光度最大值(ODm)設(shè)定閾值的思想,將傳統(tǒng)DOAS算法與基于卡爾曼濾波的DOAS算法相結(jié)合,利用兩種算法在相同信噪比下具有不同反演精度的特點,在保證測量精度的前提下提高了DOAS系統(tǒng)的檢測極限,較好地解決了短光程下低濃度氣體的測量精度問題.在常溫常壓和流動狀態(tài)下,對煙氣中的SO2濃度測量進行了理論和實驗研究.研究結(jié)果表明,改進的DOAS算法在ODm＜0.048 1時,SO2濃度測量精度較高,測量下限可低于28.6 mg·m-3,零點漂移低于2.9 mg·m-3傳統(tǒng)DOAS算法在0.048 1＜ODm＜0.927 2時,SO2濃度測量精度較高;兩種算法對ODm＞0.927 2時的SO2濃度測量都存在較大的誤差,必須進行線性度校正. 作者： 湯光華許傳龍邵理堂楊道業(yè)周賓王式民 Author： TANG Guang-hua  XU Chuan-long  SHAO Li-tang  YANG Dao-ye  ZHOU Bin  WANG Shi-min 作者單位： 東南大學能源與環(huán)境學院,江蘇,南京,210096 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2009, 29(4) 分類號： X831 關(guān)鍵詞： 差分吸收光譜    卡爾曼濾波    算法融合    差分吸光度最大值    煙氣濃度監(jiān)測    檢測下限    機標分類號： TN9 U41 機標關(guān)鍵詞： 算法融合    差分吸收光譜法    煙氣    SO2    濃度測量    在線    監(jiān)測研究    Based    DOAS    Flue Gases    In-Situ    測量精度    absorption spectroscopy    差分吸收光譜技術(shù)    線性度校正    污染物監(jiān)測    卡爾曼濾波    實驗研究    流動狀態(tài)    零點漂移 基金項目： 國家自然科學基金

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