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銷售管理系統(tǒng)專業(yè)論文
銷售管理系統(tǒng)是現(xiàn)今社會漸漸發(fā)展起來的管理方式之一，以下是小編為大家精心整理的銷售管理系統(tǒng)專業(yè)論文，歡迎大家閱讀。
篇一：銷售管理系統(tǒng)專業(yè)論文
摘 要：小型連鎖超市賣場管理系統(tǒng)主要由系統(tǒng)管理、巡視管理、賣場布局管理、商品排架管理、商品管理、應急處理、統(tǒng)計查詢等模塊構成。系統(tǒng)側重于商品在賣場的布局以及對商品的日常管理。本文對各功能模塊進行了探討，并對系統(tǒng)開發(fā)過程中的相關問題進行了探討。
關鍵詞：連鎖超市;賣場管理;管理信息系統(tǒng)
1 引言(Introduction)
隨著時代的進步和社會的發(fā)展，超市這種銷售形態(tài)也越來越多地呈現(xiàn)在我們的面前[1]。目前，連鎖超市已經(jīng)成為了我國零售業(yè)的一種非常常見的形態(tài)，為促進流通、服務大眾發(fā)揮了重要的作用。
2 系統(tǒng)分析(Systems analysis)
賣場管理是指商場對能夠保證顧客正常選購商品、并最終促進顧客與企業(yè)實現(xiàn)商品交換過程的營業(yè)場所的管理。賣場管理的總體要求是經(jīng)營功能管理結合，智力與體力結合，力求做到經(jīng)營、管理、服務、技術和核算能力的綜合運用。賣場管理包括商品陳列管理、賣點維護管理、員工管理、指標控制管理、庫存管理、收貨管理、收銀管理、DM促銷管理、顧客管理、退換貨管理等等。
小型連鎖超市經(jīng)營面積小，人員也少，顯然大型賣場的管理方式不適用于它。這是其一。其二，站在計算機系統(tǒng)的角度，第一，賣場管理中的很多管理，如庫存管理、收銀管理等已經(jīng)有其相應的系統(tǒng)了;第二，賣場管理中的一些工作是適合手工完成的，如何用計算機進行管理�？傊�，如何建立一個適合小型連鎖超市使用的賣場計算機管理系統(tǒng)，是需要我們做深入研究的.。
綜合起來看，小型連鎖超市的賣場管理應該具備以下功能：
�、俨僮鹘缑媪己�。其評價標準就是簡單易用，不能過于復雜，不能對操作人員提出過高要求。
�、趯u場的布局進行總體規(guī)則和管理。
�、蹖ι唐焚|(zhì)量進行控制，包括保質(zhì)期的監(jiān)控。
�、芫o急或特殊情況的及時處理。
�、輰ρ惨曔M行管理，對缺貨等進行及時補充。
綜上所述，我們所說的賣場管理是對小型連鎖超市的單店的商品布局、商品質(zhì)量監(jiān)控等使用計算機進行管理的系統(tǒng)。
需要說明的是，本系統(tǒng)定位于總店對各單店(對總店而言，各單店就是賣場)的賣場管理，定位于單一店鋪的現(xiàn)場管理，具體內(nèi)容詳見本文第三部分的系統(tǒng)定位。
3 系統(tǒng)功能(System function)
小型連鎖超市賣場管理系統(tǒng)主要由系統(tǒng)管理、巡視管理、賣場布局管理、商品排架管理、商品管理、應急處理、統(tǒng)計查詢等模塊構成，如圖1所示。
各功能模塊具體說明如下：
(1)系統(tǒng)管理
系統(tǒng)管理包括系統(tǒng)設置、密碼修改、數(shù)據(jù)導入導出以及模板管理等功能。系統(tǒng)設置主要是對系統(tǒng)的基本功能進行設置。例如，打印功能設置等。密碼修改是給登錄者使用的一個基本功能，可以在此修改自己的密碼，以便取消系統(tǒng)默認的密碼。模板是指現(xiàn)成的布局圖，可以是總店的，也可以是別人的。這種圖可以是紙介質(zhì)，也可以是電子版的。
(2)賣場布局管理
賣場布局管理是指賣場的總體布局及功能劃分，例如食品區(qū)、生鮮區(qū)等。具體包括布局設計、布局修改、布局使用、布局調(diào)整和布局打印等功能。我們可以進行設計，也可以對設計或者已有的結果進行修改，最終將結果打印出來讓員工按效果圖進行布置。
在功能使用上，布局設計、布局調(diào)整等是總店權限，布局修改、布局使用是現(xiàn)場權限，布局打印是共同權限。就權限而言，布局修改后是需要審批的，只有批準后的布局才能使用，這是布局調(diào)整所要完成的任務。
(3)商品排架管理
商品排架管理是指確定商品在貨架上的擺放位置的過程。商品在貨架上并不是隨意擺放的，其有一定的規(guī)律和原則，這不在本文的研究范圍內(nèi)。
在本系統(tǒng)中，提供的排架功能有手工排架和自動排架，手工排架可以借此于EXCEL，也可以在架子上排完后畫圖。自動排架則是使用相應的軟件完成。
(4)巡視管理
巡視管理包括巡視流程管理、巡視人員管理和巡視記錄。這是一個標準的手工工作，并不適合計算機系統(tǒng)管理。因此，我們只是在巡視流程和巡視人員，以及巡視記錄上采用了計算機系統(tǒng)來進行管理，而且只是簡單地記錄。
(5)商品管理
在本系統(tǒng)的商品管理中，我們主要是對商品的保質(zhì)期、商品價格和缺貨情況進行管理。保質(zhì)期主要是依據(jù)商品的生產(chǎn)日期，并結合季節(jié)等進行警示和監(jiān)控，重點是食品類。價格管理是用于商品價格調(diào)整用的。在本功能模塊下的缺貨登記主要是商品巡視時所看到的情況的匯總。
(6)應急處理
應急處理主要是對突發(fā)事件的處理。對此，計算機系統(tǒng)是不能完成的。所以，在此處我們設計的功能是應急預案、方案調(diào)整和應急記錄。嘗試著用系統(tǒng)來完成應急方案的調(diào)用、調(diào)整及突發(fā)狀況的處理情況。
(7)統(tǒng)計查詢
統(tǒng)計查詢包括統(tǒng)計匯總、巡視查詢以及商品查詢等。統(tǒng)計匯總是一個大的功能，下面還有一些子功能。查詢可以按巡視或商品進行。
4 相關問題(Related issues)
(1)系統(tǒng)定位
本系統(tǒng)是連鎖管理系統(tǒng)中的一個子系統(tǒng)，它的使用有兩個層面，一是總店或者是區(qū)域管理層面的，二是連鎖店的現(xiàn)場管理。第一個層面主要考慮是店面的總體而已，連鎖標識等，第二個層面更多的是結合店面情況進行的。在系統(tǒng)登錄時，不同用戶進不同層面，互不相關�；诖朔N考量，很多的功能在本系統(tǒng)中是沒有的。目前更常見的是不做本部分功能或者把收銀、進貨等多功能整合在一起做的一個系統(tǒng)，這種系統(tǒng)應該稱為小型超市管理系統(tǒng)，它是沒有連鎖字樣的。
(2)功能界定
對本系統(tǒng)的功能界定，首先是基于連鎖超市的，有些功能有，有些功能是沒有的。另一方面，在功能設計時，總是希望盡可能細一些，全面一些。所以，就變成了現(xiàn)在的這個樣子。再次，本系統(tǒng)側重于單店的使用體驗，并注意與其他系統(tǒng)之間的區(qū)別與聯(lián)系。
與此同時，考慮到單店使用的具體情況，對品類管理等在本系統(tǒng)是不涉及的。而在整個小型連鎖超市管理系統(tǒng)中，品類管理是作為一個單獨的系統(tǒng)出現(xiàn)的。
5 結論(Conclusion)
小型連鎖超市賣場管理系統(tǒng)的開發(fā)，可以使超市按照符合要求、滿足顧客需要的布局對經(jīng)營的商品進行布置，還可以完善超市的現(xiàn)場管理。相信在今后不斷改進的過程中，本系統(tǒng)會發(fā)展的更好。
篇二：銷售管理系統(tǒng)專業(yè)論文
[摘 要] 在零售業(yè)高速發(fā)展的今天，連鎖經(jīng)營的出現(xiàn)及商品銷售類型的多樣化使得原有的銷售系統(tǒng)難以滿足零售業(yè)信息化建設的需求，為此系統(tǒng)從當前零售業(yè)的特點出發(fā)，在充分考慮連鎖經(jīng)營零售店業(yè)務發(fā)展需求的基礎上提出了基于.NET的商品銷售決策系統(tǒng)模型。該模型能夠完成連鎖零售店中商品從采購、庫存、銷售、結算到?jīng)Q策一系列工作，其中決策功能是整個系統(tǒng)的關鍵，因此文章重點介紹了銷售預測模塊的實現(xiàn)。
[關鍵詞] 直賣品 購買品 委托購買品 銷售預測 滾動預測 組合預測
一、背景
據(jù)有關機構調(diào)查，目前，我國大中型零售企業(yè)80%不同程度采用了計算機管理,其中絕大多數(shù)是實行連鎖經(jīng)營的零售企業(yè)。迄今，我國共有連鎖零售企業(yè)2300多家，連鎖店鋪38000多間，全年銷售額超過3000億元，占全國零售總額的8%左右。信息化的發(fā)展給我國連鎖零售業(yè)帶來的績效是巨大的，反映在增加商品銷售規(guī)模每年達20%以上，也就是600億元以上。以目前我國大型連鎖零售企業(yè)銷售額每年遞增30%，即90億元計算，其發(fā)展前景和巨大效益不可限量。企業(yè)因采用信息技術而節(jié)約成本、增加銷售而產(chǎn)生的直接利潤就是每年30億元以上,可以說，連鎖經(jīng)營的收益都是來源于管理技術進步產(chǎn)生的成本節(jié)約。由此可看出：信息技術已經(jīng)成為零售企業(yè)的核心競爭力。
隨著我國大型連鎖零售企業(yè)的規(guī)�；鐓^(qū)域發(fā)展，信息技術的應用廣度與深度不斷擴大，經(jīng)營者開始考慮這樣的事情：如何與供應商共贏、如何培養(yǎng)忠實的消費群、如何用數(shù)據(jù)為企業(yè)的未來經(jīng)營提出決策指導?因此零售業(yè)信息化已不再局限于企業(yè)內(nèi)部的進銷存管理，企業(yè)開始關注于影響它的兩大客戶：供應商及顧客;連鎖化的推行更使這些業(yè)界的巨頭們認識到信息化不僅僅是硬件與軟件的集成，借助系統(tǒng)巨頭們推動的是他們的管理模式，軟件不僅僅給應用者帶來效率，還承載著管理規(guī)范化的重任。因此發(fā)展新型的商品銷售系統(tǒng)，提高商業(yè)企業(yè)現(xiàn)代化管理水平，已成為商業(yè)企業(yè)管理亟需解決的問題。
但是，我國目前的零售軟件還存在很多不足：近些年來開發(fā)的商品銷售系統(tǒng)，絕大部分是基于后臺管理而開發(fā)的，并沒有采用收款機聯(lián)網(wǎng)工作，導致商業(yè)中最重要的銷售、經(jīng)營信息得不到完整及時的處理;另一方面，這些銷售系統(tǒng)可處理的商品銷售類型比較單一，在業(yè)務管理流程的開發(fā)方面還欠缺經(jīng)驗，結果是系統(tǒng)不完善，達不到預期的目標，成效甚微，投資也難以收回。針對這些問題，在認真研究連鎖零售店的經(jīng)營特點基礎上，根據(jù)連鎖零售店中商品采購、庫存、銷售、結算到?jīng)Q策一系列工作流程，我們設計了基于.NET的商品銷售決策系統(tǒng)，為解決當前零售軟件的問題提供了可行的解決方案。
二、系統(tǒng)功能分析
根據(jù)連鎖經(jīng)營的零售企業(yè)的實際業(yè)務需求特點，基于.NET商品銷售決策系統(tǒng)可分成六大模塊。根據(jù)商品銷售類型的不同，每個模塊進行了不同的處理。
系統(tǒng)中的商品銷售類型包括直賣品、購買品和委托購買品三種。直賣品是由供應商直接提供給連鎖店的商品，供應商是連鎖店的會員或者連鎖店隸屬于該供應商(類似商品專賣店);購買品是連鎖店根據(jù)市場的流行趨勢和發(fā)展需求自行采購的商品;委托購買品是供應商委托連鎖店銷售的商品，與直賣品的不同之處在于委托購買品供應商與連鎖店間是委托關系，連鎖店可對其商品的銷售收入進行評價，選擇效益高的供應商，而直賣品供應商則是無法選擇的;另外兩類商品手續(xù)費的計算方式也不同，委托購買品是按批量商品來支付手續(xù)費，而直賣品則是將銷售額的一定比例作為手續(xù)費。
系統(tǒng)各模塊功能如下：
1.基本信息管理模塊：實現(xiàn)供應商以及所銷售商品信息的錄入和管理;由于這些基本信息都是可變的，所以系統(tǒng)可應用于多種領域的商品銷售。
2.采購管理模塊：依據(jù)市場需求為連鎖零售店制定了科學的采購計劃并規(guī)范了采購流程。根據(jù)商品銷售類型的不同，系統(tǒng)采用了不同的采購方式：利用當前流行的供應鏈采購實現(xiàn)直賣品和委托購買品的采購，為供應商提供關于商品銷售情況的語音查詢和網(wǎng)上查詢以方便供應商在了解商品銷售情況的同時及時地進行供貨;針對購買品系統(tǒng)采用連鎖零售店集中采購的方式，由總部對各銷售門店所需的購買品進行統(tǒng)一備貨和送貨;同時對供應商進行管理，為連鎖店選擇合適的供應商提供了依據(jù)。
3.庫存管理模塊：提供了完善的盤點流程及庫存信息的管理。系統(tǒng)利用配送中心管理購買品的庫存，并實現(xiàn)對分店的自動補貨業(yè)務;同時制定了安全庫存量和經(jīng)濟采購量以提高庫存的質(zhì)量，另一方面也為系統(tǒng)進行及時準確的采購提供了依據(jù)。
4.銷售管理模塊：接受POS系統(tǒng)的銷售數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了對顧客信息的管理，保證了終端信息的準確性;同時對銷售數(shù)據(jù)進行分析用于商品管理和供應商管理：以報表的形式顯示商品排行和統(tǒng)計信息，利用商品ABC分析法確定采購和淘汰的商品種類，并根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務需求及特點輸出各種形式的賬票，如：商品銷售統(tǒng)計、銷售排行賬票、供應商銷售排行賬票等。
5.結算管理模塊：提供了科學的結算流程并實現(xiàn)了與銀行的自動轉(zhuǎn)賬業(yè)務，能夠完成連鎖店內(nèi)的結算并實現(xiàn)對供應商的自動轉(zhuǎn)賬，監(jiān)督各銷售分店的資金支出情況;
6.銷售預測功能：利用各零售分店提供的銷售數(shù)據(jù)，進行銷售排行并根據(jù)產(chǎn)品分類及預測周期等因素選擇適當?shù)念A測方法，將顧客信息加入到預測過程中，對各類商品銷售量或銷售單價進行預測，為連鎖零售企業(yè)進行商品管理提供依據(jù)，同時也可為供應商提供生產(chǎn)決策信息，便于供應商選擇合適的商品進行適量生產(chǎn)。
三、銷售預測功能實現(xiàn)
1.銷售預測定義
銷售預測不是感性的主觀臆斷，而是在日益成熟的流程和優(yōu)化的算法模型指導下，以經(jīng)營戰(zhàn)略和營銷計劃為基礎，結合目前銷售和業(yè)務情況，在考慮未來各種影響因素的`情況下，科學、理性地預估未來的業(yè)務、客戶的銷售量和銷售收入，從而將具有市場不確定性的業(yè)務計劃轉(zhuǎn)化為可運作的具體運營目標。
在實際預測中，經(jīng)銷商應該加入到銷售預測流程中來：企業(yè)與經(jīng)銷商的利益有一致性，只有產(chǎn)品銷量上去了，大家才能有錢賺。另外，把經(jīng)銷商納入銷售預測流程，可以發(fā)揮經(jīng)銷商更接近消費者、更了解消費者、更了解市場的優(yōu)勢。因此銷售預測可以分為向前看(宏觀預測)和向后看(微觀預測)兩部分：所謂向前看，便是收集來自市場的需求以及潛在客戶訂單消息(商業(yè)企業(yè)),通過對銷售市場的分析，了解產(chǎn)品發(fā)展方向，使預測直接面向市場;而未來需求又是建立在過去、現(xiàn)在基礎上的，向后看便是根據(jù)銷售歷史信息，對于產(chǎn)品的銷售趨勢進行分析從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售概況是處于上升還是下降方向的(連鎖零售店)，提供市場、銷售人員分析的依據(jù)，并給預測一定的指導。微觀預測結果將會與來自管理層的宏觀的自上而下的數(shù)據(jù)進行比較，這樣的預測既能夠反映“拉式”的終端需求，也能包含“推式”的企業(yè)營銷及產(chǎn)品策略，如此，微觀與宏觀兩方面運作準確就會形成更加準確的銷售預測的基礎。
基于.NET商品銷售決策系統(tǒng)是為連鎖零售業(yè)設計的管理系統(tǒng)，因此在此系統(tǒng)中，我們所做的銷售預測實際上是微觀預測，商業(yè)企業(yè)可結合本系統(tǒng)的預測結果進行宏觀預測。
2.銷售預測模型
預測模型的選擇是決定整個預測模塊效用的關鍵。在選擇時，系統(tǒng)綜合考慮了以下因素：
(1)產(chǎn)品分類：通常人們做預測的慣例是將所有的產(chǎn)品都打包在一起來預測其未來的銷售，實際上這種做法并不科學。我們可以對產(chǎn)品進行不同的分類，不同類別的產(chǎn)品予以不同程度的關注，這樣將使預測更加具有導向性，需求更明確。
系統(tǒng)中我們依照商品ABC分類對商品進行銷售管理。商品ABC分類是指：在眾多商品中，不是每一個商品的比重和管理方法都相同的。根據(jù)2∶8管理法則，一般規(guī)律是：僅占銷量20%的商品，卻占了銷售利潤的80%，這類商品命名為A類商品;占銷量40%～60%的商品，銷售利潤占15%，這類商品被命名為B類商品;而占銷量30%～40%的商品，銷售利潤卻只占5%，命名為C類商品。
產(chǎn)品分類是對產(chǎn)品進行“漏斗管理”，對不同產(chǎn)品的需求不確定性進行過濾，從而有效規(guī)避預測偏差所帶來風險的有效方法。
(2)預測周期：銷售預測可分為中長期預測、短期預測。一般來說，周期越短，準確率越高。實際預測時可采用滾動預測的方式，并在中長期預測的基礎上維護短期預測。滾動預測可以實現(xiàn)對一個時間間隔的多次預測，比如現(xiàn)在是5月，預測8月的銷售數(shù)量，可以在5月做一個三月周期的預測，比較精確的預測六月的需求，同時對于7月8月做粗略預測;同樣6月也會對8月做粗略預測，7月對8月做精確的預測。由于多次預測，可以充分考慮市場變化的因素，能夠比單次預測有更好可信度。
基于以上因素的考慮，在系統(tǒng)中我們提出了如下的預測方式：深度預測(周預測)，中度預測(月預測)。這里我們需要說明一點：系統(tǒng)中我們對銷售的商品進行了分類，美國全國零售聯(lián)合會(NPF)制定了一份標準的商品分類方案，該方案詳細界定了各類商品的范圍,以及它們的組合方式，目前美國許多大型百貨商店和低價位競爭的折扣商品都采用這一分類法。在NPF的商品分類方案中最大的商品分類等級是商品組，商品組是指經(jīng)營商品的大類，如食品、家庭用品、服裝等;商品分類的第二級是商品部，商品部一般是將某一大類商品按細分的消費市場進行再一次分類，如食品可分成生鮮食品，一般食品和加工食品;商品分類的第三級是商品類別，這是根據(jù)商品用途或細分市場顧客群而進一步劃分的商品分類;如生鮮食品可分成水果、蔬菜、水產(chǎn)品等;商品分類的第四級是品目，主要分類標準為按照功能用途，規(guī)格包裝，商品的成分，商品口味等來進行劃分;如蔬菜又分成辣椒、白菜、西紅柿等;存貨單位是庫存控制的最小單位，是商品分類中不能進一步細分的、完整獨立的商品品項，當指出某個存貨單位時，管理者不會將其與其他任何商品混淆，又稱為單品。
在實際預測中，我們根據(jù)商品ABC分析法獲取A,B,C三類商品并對A類產(chǎn)品采取深度預測，細化到每個產(chǎn)品(SKU: stock keeping unit);中度預測是細化到規(guī)格、系列的預測，主要用于對月銷售統(tǒng)計排行中指定個數(shù)品目進行預測。不同的周期予以不同程度的關注，這樣可以保證我們把精力集中在最重要、最迫切的需求上，并且使短期的銷售預測與長期的滾動預測有機結合起來，不至于形成“兩張皮”。
系統(tǒng)采用的預測方法為指數(shù)平滑法和回歸預測法：從預測時間的長短來看，系統(tǒng)中的預測周期均在一年之內(nèi)，可采用指數(shù)平滑法進行預測;另外，從影響因素來看，近些年來，通過對POS系統(tǒng)銷售數(shù)據(jù)的廣泛統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)天氣因素的影響在每周的銷售波動中都有所體現(xiàn)，而客流量基本決定了日銷量，是否能吸引顧客，將會直接影響產(chǎn)品的銷售量;因此系統(tǒng)采用回歸預測法利用系統(tǒng)中獲取的客流量進行預測。
根據(jù)平滑次數(shù)的不同，指數(shù)平滑法分為：一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和三次指數(shù)平滑法。系統(tǒng)對多種商品(具體個數(shù)由預測條件中的銷售排行數(shù)確定)進行預測，由于不同商品銷售趨勢不同，因此系統(tǒng)無法采用固定次數(shù)的平滑法進行預測。針對回歸預測法，系統(tǒng)采用了二元線性回歸模型。
對于使用多種預測方法得到的預測結果，傳統(tǒng)方法通常是選擇預測精度最高的，而把精度較低的預測方法簡單的加以拋棄。這是不可取的，因為任何一種預測方法，只要應用得當，總會提供一些有用的信息，而且不同的方法往往考慮了不同的因素，如果能有一種預測方法把考慮了不同因素的預測結果加以綜合，則預測結果必定更為精確。
由Bates和 Granger的組合預測思想可以滿足要求。組合預測的模型為：假定Y 1,Y2,…,Y k是K種互相獨立的不同方法關于Y的預測結果，其預測均方差(MSE)為σ 1 2，σ 2 2，…，σ k 2。令組合預測為:y′=W 1*Y 1+W 2*Y 2+…+W k*Y k
其中:0
四、結束語
本文運用微軟.NET技術結合SQL Server 2000數(shù)據(jù)庫開發(fā)商品銷售型系統(tǒng)，設計了一個集數(shù)據(jù)庫技術、供應商管理技術及商品決策技術為一體的適用于連鎖零售業(yè)商品銷售的決策系統(tǒng)，探索了商品銷售、供應商管理及商品決策的技術和方法，實現(xiàn)了商品銷售及預測的科學化，為構建高效率的商品銷售體系提供了依據(jù)。系統(tǒng)的開發(fā)對連鎖零售企業(yè)制定合理的供銷計劃、提高庫存管理的水平、進行科學的結算和精確的銷售預測有重要意義。
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