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人工智能利弊共存
據(jù)報道，對于機器人的崛起，專家們曾發(fā)出警告，“機器取代人類勞動力可能致使人口冗余”，他們擔(dān)心“這種超能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)超越了人類的駕馭能力，”如今，一些人表示擔(dān)憂，如果人工智能繼續(xù)進化，我們會失去賴以為生的工作、喪失存在感，甚至?xí)弧敖K結(jié)者”們趕盡殺絕。但事實上，這些恐懼與兩個世紀(jì)以前人們對機械化和蒸汽機發(fā)展的討論如出一轍，那時，人們針對機器威脅展開一場名為“機器問題”的討論。而現(xiàn)在，一場關(guān)于人工智能利弊的辯論正在悄然興起。
誕生初期，人工智能技術(shù)(AI)也經(jīng)歷過大起大落，但在過去幾年的發(fā)展黃金期，AI技術(shù)突飛猛進，這都得益于“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)開啟的新篇章。深度學(xué)習(xí)旨在模擬人腦結(jié)構(gòu)建立大規(guī)模(或者“深度”)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在充沛的數(shù)據(jù)支持下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過訓(xùn)練來處理各種各樣的事情。
其實所謂深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)默默為我們服務(wù)多年了，谷歌搜索、Facebook的自動圖片標(biāo)記功能、蘋果的siri語音助手、亞馬遜推送的購物清單，甚至特斯拉的自動駕駛汽車都是深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)物。但是這種快速的發(fā)展也引發(fā)了人們對于安全和失業(yè)問題的擔(dān)憂�；艚�、馬斯克等科技大佬都公開發(fā)聲，擔(dān)心人工智能會失去控制，上演科幻小說中人機大戰(zhàn)的情節(jié)，其他人則害怕認知工作的自動化會將會導(dǎo)致大面積的失業(yè)。兩個世紀(jì)以后的今天，曾經(jīng)的“機器問題”卷土重來，我們需要找出可行的解決方案。
“機器問題”和解決方案
啟示人們最為擔(dān)憂的是人工智能技術(shù)會破開牢籠，變得邪惡而不可控。早在工業(yè)革命浪潮席卷全球時，人機矛盾已經(jīng)出現(xiàn)，現(xiàn)在的矛盾不過是披上了人工智能的新外衣，人類的焦慮依舊，《科學(xué)怪人》及此后類似的文學(xué)作品都是這種擔(dān)憂的映射。然而，盡管人工智能技術(shù)已成為一門顯學(xué)，但是它們只能完成特定的任務(wù)。想在智商上戰(zhàn)勝人類，AI還差得遠呢。此外，AI是否真能超越人類還未可知。名為安德魯?shù)腁I研究人員表示，對人工智能的恐懼無異于在火星殖民還未實現(xiàn)時就擔(dān)心人口膨脹的問題。在“機器問題”上，人們更加關(guān)注人工智能對人類就業(yè)和生活方式的影響。
失業(yè)恐懼由來已久。“科技性失業(yè)”的恐慌在20世紀(jì)60年代(公司開始安裝計算機和使用機器人)和80年代(個人電腦開始上市)都曾彌漫開來，似乎大規(guī)模的自動化辦公馬上就要到來，讓人類下崗。
但事實上，每一次恐慌之后，科技進步為社會創(chuàng)造的就業(yè)崗位遠多于它殺死的過時職位，我們需要更多人從事全新的工作。舉例來說，ATM機替代了一些銀行柜員，為銀行設(shè)立分行節(jié)約了成本，讓雇員進入了機器不能做的銷售和客服領(lǐng)域。同樣地，電子商務(wù)的出現(xiàn)增加了零售商的生存空間。而在辦公中引進電腦則不是為了取代員工的位置，員工習(xí)得新技能后，會成為電腦的輔助。盡管此前曾有報道稱，未來10年或20年間，美國47%的崗位將面臨自動化，但是我們的研究顯示，這一數(shù)值恐怕連10%都不到。
盡管短期內(nèi)一些工作消失的弊端會被全新職位出現(xiàn)的長期影響完全抵消且?guī)砀蟮暮锰�，但�?9世紀(jì)工業(yè)革命的經(jīng)驗表明，轉(zhuǎn)變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經(jīng)濟的增長需要幾百年，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉(xiāng)村大量涌入城市工廠，在當(dāng)時的歐洲引發(fā)動蕩。各國政府花費了整整一百年的時間構(gòu)建新的教育和福利體系適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。
這一次的轉(zhuǎn)變似乎更為迅速，當(dāng)前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益于技術(shù)的輔助，高技術(shù)工作者的薪資會更高，因此收入不平等的現(xiàn)象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰(zhàn)：如何幫助工作者學(xué)習(xí)掌握新技能;如何讓后代做好準(zhǔn)備，在滿世界都是人工智能的社會求得工作機會。
聰明的回應(yīng)
技術(shù)的發(fā)展使得崗位的需求產(chǎn)生變化，工作者必須適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。這意味著要調(diào)整教育和訓(xùn)練模式，使其足夠靈活，從而快速、高效地教授全新的技能。終生學(xué)習(xí)和在職培訓(xùn)的重要性更加凸顯，在線學(xué)習(xí)和電子游戲式的仿真模擬會更加普遍。而人工智能可以幫助制定個性化計算機學(xué)習(xí)計劃，依照工作者技能差距提供新技術(shù)培訓(xùn)機會。
此外，社會交往技能也會變得更加重要。由于工作崗位的更迭變快，技術(shù)革新的腳步也逐漸加快，人類的工作年限越來越長，社交技能成了社會的基石。它能在人工智能主導(dǎo)的社會保持人類的優(yōu)勢，幫助人類完成基于情感和人際往來的工作，這是機器無法擁有的優(yōu)越性。
對人工智能和自動化的擔(dān)憂也催生了人們對“安全網(wǎng)”的渴望，有了它普通人就能免受勞動力市場動亂影響。一些人認為應(yīng)該革新福利系統(tǒng)，讓每個人都享有保障生存的“基本收入”。但是在沒有充足證據(jù)表明技術(shù)革命會導(dǎo)致勞動力需求銳減的形勢下，這種做法并不可齲反之，各國應(yīng)該學(xué)習(xí)丹麥的“靈活安全系統(tǒng)”制度，讓企業(yè)裁員更加容易，但是在被裁員的職工接受再培訓(xùn)和再求職期間提供保障。這種制度下，福利、養(yǎng)老金、醫(yī)保等應(yīng)該跟隨個體本身，而不是與職員身份掛鉤。
盡管技術(shù)快速進步，工業(yè)時代的教育和福利系統(tǒng)并沒有完全實現(xiàn)現(xiàn)代化，相關(guān)制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動起來，否則當(dāng)前福利系統(tǒng)會面臨更大的壓力。19世紀(jì)40年代，約翰·穆勒(JohnStuartMill，英國著名經(jīng)濟學(xué)家)寫道，“沒有什么比立法者對這類人的照顧更為正當(dāng)了”，他們的生活被技術(shù)的發(fā)展所累。在蒸汽時代，這是真理，在人工智能的時代，同樣也是。
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