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粒子群算法的最小值邊界變異策略
提出一種新的粒子群算法(PSO)邊界變異策略--最小值邊界變異.當(dāng)粒子某一維或若干維上的位置和速度到達(dá)邊界時(shí),現(xiàn)有的邊界變異方法都是通過(guò)不同的方式限制了粒子在該維上的位置或速度的幅值,使粒子返回搜索空間,但是這樣同時(shí)也改變了粒子原先的飛行方向,降低了粒子在邊界附近的尋優(yōu)能力.而最小值邊界變異既能有效地限制了粒子位置或速度的幅值,同時(shí)可以保持粒子的飛行方向.經(jīng)4個(gè)通用測(cè)試函數(shù)驗(yàn)證,表明最小值邊界變異優(yōu)于其他方法.
作 者: 蔣紹先 孔韜 魏瑞軒 JIANG Shao-xian KONG Tao WEI Rui-xuan 作者單位: 空軍工程大學(xué)工程學(xué)院,西安,710038 刊 名: 電光與控制 ISTIC PKU 英文刊名: ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年,卷(期): 2007 14(6) 分類(lèi)號(hào): V274.1 關(guān)鍵詞: 粒子群算法 優(yōu)化 邊界變異【粒子群算法的最小值邊界變異策略】相關(guān)文章:
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