一種火箭推進系統(tǒng)非線性動態(tài)神經網絡模型

為了獲得實時、準確、可靠的液體火箭推進系統(tǒng)非線性動態(tài)模型，使其適用于控制系統(tǒng)的設計和故障檢測與診斷，基于RBF(Radial BasisFunction)神經網絡理論和系統(tǒng)工作機理，綜合考慮了系統(tǒng)的動態(tài)信息，適當選擇了輸入輸出參數(shù)，建立了一種多輸入多輸出的液體火箭推進系統(tǒng)非線性動態(tài)模型。模型的輸出與實際試車結果的對比分析表明，模型的計算時間短、實時性強、精度高，可用于液體火箭推進系統(tǒng)的實時狀態(tài)監(jiān)控、故障診斷及控制系統(tǒng)設計等。

作 者： 楊爾輔 徐用懋 張振鵬   作者單位： 楊爾輔,徐用懋(清華大學 自動化系,)

張振鵬(北京航空航天大學 宇航學院,) 

刊 名： 推進技術  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2001 22(1)  分類號： V430  關鍵詞： 動態(tài)模型   神經網絡   液體推進劑火箭發(fā)動機   推進系統(tǒng)   非線性   人工神經元網絡   動態(tài)模型  

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