基于頻域小波變換的Fourier去卷積法研究

將小波變換用于對(duì)頻域信號(hào)的處理,提出了用頻域小波變換獲得的模糊項(xiàng)作為線性函數(shù)的Fourier去卷積法.與其他FSD方法相比較,本文提出的方法對(duì)不同類型峰形信號(hào)如HPLC信號(hào)均具有良好的分辨效果.由于不用選擇線性函數(shù),該方法還具有通用性較強(qiáng),操作簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn).重疊峰分辨效果好的主要原因是由于從Fourier變換得到的模與其經(jīng)小波變換獲得的模糊項(xiàng)具有相似的線性和峰寬,能較大程度與原始譜峰相符.該方法有望用于不同類型重疊峰信號(hào)的分辨.

作 者： 周元臻 湯宏勝 鄭建斌 Zhou Yuanzhen Tang Hongsheng Zheng Jianbin   作者單位： 西北大學(xué)分析科學(xué)研究所,陜西省電分析化學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西,西安,710069  刊 名： 計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué)  ISTIC PKU 英文刊名： COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY  年，卷(期)： 2008 25(3)  分類號(hào)： O646  關(guān)鍵詞： Fourier自去卷積   小波變換   信號(hào)處理   HPLC信號(hào)  

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