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基于可見/近紅外光譜分析技術(shù)的豬肉肉糜品質(zhì)檢測研究
摘要：以225個豬肉肉糜樣本為研究對象,利用可見/近紅外光譜分析技術(shù)對豬肉肉糜主要品質(zhì)指標的的快速檢測進行了研究.光譜經(jīng)小波去噪后,采用偏最小二乘法和支持向量機定量分析方法分別建立了肉糜中肌內(nèi)脂肪、蛋白質(zhì)和水分含量的可見/近紅外光譜預測模型.其中,肌內(nèi)脂肪的支持向量機定量預測模型最優(yōu),校正相關(guān)系數(shù)rcal和預測相關(guān)系數(shù)rval為0.889和0.888;蛋白質(zhì)的偏最小二乘定量預測模型最優(yōu),校正相關(guān)系數(shù)rcal和預測相關(guān)系數(shù)rval為0.869和0.881;水分的偏最小二乘定量預測模型最優(yōu),校正相關(guān)系數(shù)rcal為0.877,預測相關(guān)系數(shù)rval為0.848,所有模型的預測相對分析誤差(RPD)均小于3.0.研究表明,可見/近紅外光譜分析技術(shù)可用來檢測豬肉肉糜品質(zhì),進一步提高所建模型的精度和穩(wěn)定性可應(yīng)用于實際檢測. 作者： 樊玉霞廖宜濤成芳 Author： FAN Yu-xia LIAO Yi-tao CH@@ENG Fang 作者單位： 浙江大學生物系統(tǒng)工程與食品科學學院,浙江杭州,310029 期 刊： 光譜學與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分類號： O657.3 關(guān)鍵詞： 豬肉肉糜 可見/近紅外光譜 小波變換 偏最小二乘回歸 支持向量機 機標分類號： TS2 S82 機標關(guān)鍵詞： 近紅外光譜分析技術(shù) 豬肉 肉糜 品質(zhì)指標 檢測研究 Near Infrared 相關(guān)系數(shù) 定量預測模型 偏最小二乘法 支持向量機 肌內(nèi)脂肪 校正 精度和穩(wěn)定性 定量分析方法 蛋白質(zhì) 研究對象 小波去噪 水分含量 快速檢測 分析誤差 基金項目： 國家(863計劃)高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目，浙江省自然科學基金《基于可見/近紅外光譜分析技術(shù)的豬肉肉糜品質(zhì)檢測研究.doc》
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【基于可見/近紅外光譜分析技術(shù)的豬肉肉糜品質(zhì)檢測研究】相關(guān)文章：
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