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TM影像反射率對干旱區(qū)土壤含水量的響應(yīng)特征
摘要:以TM影像對塔里木河中游土壤含水量的響應(yīng)特征為研究對象,選取影像光譜(R)、光譜倒數(shù)(1/R)、光譜倒數(shù)之對數(shù)lg( 1/R)和去除歸一化植被指數(shù)(Rc)四種光譜指標,分別建立土壤含水量的預(yù)測模型,并利用方差檢驗驗證模型的顯著性,采用后驗差法劃分模型精度級別.結(jié)果表明:光譜倒數(shù)之對數(shù)lg(1/R)預(yù)測土壤含水量的模型精度較高,且對0~30cm土壤含水最的預(yù)測精度最高,達到良好級別,適用于研究區(qū)土壤含水量的監(jiān)測;影像光譜(R)和光譜倒數(shù)(l/R)的模型精度次之,僅有個別層(0~30,0~50cm等)達合格或免強合格水平;而去除歸一化植被指數(shù)的模型精度較差.另外,各預(yù)測模型的最佳預(yù)測深度為0~30cm,土層深度過大或過小,其預(yù)測精度均降低. 作者: 李寶富[1] 李衛(wèi)紅[2] 曹志超[1] Author: LI Bao-fu[1] LI Wei-hong[2] CAO Zhi-chao[1] 作者單位: 中國科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所,新疆烏魯木齊830011;荒漠與綠洲生態(tài)國家重點實驗室,新疆烏魯木齊830011;中國科學(xué)院研究生院,北京100049中國科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所,新疆烏魯木齊830011;荒漠與綠洲生態(tài)國家重點實驗室,新疆烏魯木齊830011 期 刊: 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal: Spectroscopy and Spectral Analysis 年,卷(期): 2011, 31(10) 分類號: S123 TH744.1 關(guān)鍵詞: TM影像反射率 干旱區(qū) 土壤含水量 塔里木河 機標分類號: P94 X83 機標關(guān)鍵詞: 影像 反射率 干旱區(qū) 土壤含水量 響應(yīng)特征 Soil Moisture Arid Region 模型精度 歸一化植被指數(shù) 光譜 預(yù)測模型 預(yù)測精度 塔里木河中游 驗證模型 研究對象 土層深度 后驗差法 方差檢驗 對數(shù) 顯著性 基金項目: 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目,國家自然科學(xué)基金,西部之光人才培養(yǎng)計劃項目 TM影像反射率對干旱區(qū)土壤含水量的響應(yīng)特征[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(10)李寶富 李衛(wèi)紅 曹志超以TM影像對塔里木河中游土壤含水量的響應(yīng)特征為研究對象,選取影像光譜(R)、光譜倒數(shù)(1/R)、光譜倒數(shù)之對數(shù)lg( 1/R)和去除歸一化植被指數(shù)(Rc)四種光譜指標,分別建立土壤含水量的預(yù)測模型,并利用方差檢驗驗證模型的顯著性...【TM影像反射率對干旱區(qū)土壤含水量的響應(yīng)特征】相關(guān)文章:
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