基于不同模糊偏好信息的群集成新方法

針對(duì)決策者的模糊偏好信息以不同形式給出群集成問(wèn)題.首先,給出了三角模糊運(yùn)算的一些拓展法則和不同模糊偏好信息之間的轉(zhuǎn)換公式對(duì)偏好信息一致化處理.其次,以三角模糊數(shù)的期望值公式為排序工具,利用模糊有序加權(quán)幾何平均(fuzzy ordered weighted geometric averaging, FOWGA)算子分別對(duì)群決策信息和重要程度進(jìn)行集結(jié),得到方案的綜合優(yōu)勢(shì)度并排序,提出了一種基于綜合判斷矩陣法的模糊群決策法.最后,通過(guò)算例說(shuō)明方法的可行性和實(shí)用性.

作 者： 房向榮 周宏安 FANG Xiang-rong ZHOU Hong-an   作者單位： 房向榮,FANG Xiang-rong(西安郵電學(xué)院電子與信息工程系,陜西,西安,710121)

周宏安,ZHOU Hong-an(陜西理工學(xué)院數(shù)學(xué)系,陜西,漢中,723000) 

刊 名： 系統(tǒng)工程與電子技術(shù)  ISTIC EI PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS  年，卷(期)： 2010 32(8)  分類(lèi)號(hào)： C934 N945.25  關(guān)鍵詞： 群決策   模糊偏好信息   一致化   模糊有序加權(quán)幾何平均算子   集結(jié)   排序  

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