考慮驗前信息可信度時的Bayes估計

研究了考慮驗前信息可信度時的驗前分布和Bayes估計算法,給出了正態(tài)總體參數(shù)的Bayes估計方法.以導彈落點散布的估計為例,說明了考慮驗前信息可信度時Bayes估計有明顯的改善,即具有更好的可信度.

作 者： 李鵬波 謝紅衛(wèi) 張金槐   作者單位： 國防科技大學機電工程與自動化學院,湖南,長沙,410073  刊 名： 國防科技大學學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2003 25(4)  分類號： O218.8  關鍵詞： Bayes估計   驗前信息   可信度   導彈落點散布  

【考慮驗前信息可信度時的Bayes估計】相關文章：

絕對損失下雙邊截斷型分布族參數(shù)的漸近最優(yōu)經驗Bayes估計04-26

回溯式時距估計的年齡差異04-26

《青年在選擇職業(yè)時的考慮》教案04-25

《青年在選擇職業(yè)時的考慮》教案二04-25

《青年在選擇職業(yè)時的考慮》教案一04-25

基于Bayes方法的診斷模型分析04-26

如何提高廣告可信度01-30

二階橢圓問題的混合有限元法的泡函數(shù)穩(wěn)定性及其后驗誤差估計04-26

方差分量估計前提初探04-27

中心相似分布的參數(shù)估計04-26