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線性回歸模型的深度加權(quán)最小二乘估計(jì)和擬合檢驗(yàn)
在線性回歸模型中普通的最小二乘估計(jì)(LSE)許多情形下是不穩(wěn)健的.本文介紹了一種投影深度函數(shù),深度加權(quán)平均和深度加權(quán)LSE,這些估計(jì)量有符合需要的穩(wěn)健性.并討論了在深度加權(quán)LSE情形下線性回歸模型的擬合檢驗(yàn)問(wèn)題.
作 者: 范允征 林路 Fan Yunzheng kin Lu 作者單位: 范允征,Fan Yunzheng(南通大學(xué)理學(xué)院,江蘇,南通,226007)林路,kin Lu(山東大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院,山東,濟(jì)南,250100)
刊 名: 南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF NANJING NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年,卷(期): 2008 31(3) 分類號(hào): O212.7 關(guān)鍵詞: 穩(wěn)健性 統(tǒng)計(jì)深度 深度加權(quán) LSE【線性回歸模型的深度加權(quán)最小二乘估計(jì)和擬合檢驗(yàn)】相關(guān)文章:
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