人工智能難題和程序語義學

句法機如何成為語義機是人工智能面臨的難題,也是當代意向性理論研究的重點.程序語義學是試圖解釋這一問題的重要致思取向.它認為傳統(tǒng)的人工智能、計算機科學等是以模態(tài)理論語義分析為基礎(chǔ)的,其研究尚停留在符號的層面,而未涉及到真值、指稱,即沒有涉及到語言與世界的關(guān)聯(lián).在揭示語言與世界關(guān)聯(lián)如何實現(xiàn)的問題上,程序語義學強調(diào)語義不是由對指稱的計算所給予的,也不是由謂詞邏輯的標準語義學所給予的,而是由程序給予的.程序語義學不但能夠融合如福吉勒特等意義理論的局限,而且所提出的過程性分析和知識對于人工智能的研究、發(fā)展亦有啟示性.

作 者： 李慶平 劉明海 LI Qing-ping LIU Ming-hai   作者單位： 李慶平,LI Qing-ping(華中科技大學哲學系,武漢,430074)

劉明海,LIU Ming-hai(重慶理工大學人文學院,重慶,400054) 

刊 名： 重慶理工大學學報（社會科學版）  英文刊名： JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2010 24(1)  分類號： N03  關(guān)鍵詞： 人工智能   程序語義學   內(nèi)部語言假說   程序內(nèi)涵理論  

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